usdt支付平台（www.caibao.it）：阿里巴巴、智源研究院、清华大学团结公布全新AI模子，可赋予AI认知能力

原问题：阿里巴巴、智源研究院、清华大学团结公布全新AI模子，可赋予AI认知能力

1月12日，阿里巴巴、智源研究院、清华大学等团结研究团队公布面向认知的超大规模新型预训练模子“文汇”。该模子不仅能提升AI的明白能力，还可基于知识实现AI创作，未来将应用于文本明白、人机交互、视觉问答等场景。

与传统AI训练需要人工标注数据差别，面向认知的预训练语言模子提供了一种全新的学习思绪，即AI首先自动学习大量语言文字和图像数据，影象和明白其中的信息以及人类语言表述的纪律后，再进一步学习专业领域知识，从而让AI同时掌握知识和专业知识。

此次公布的“文汇”是现在海内规模最大的预训练模子，参数量级达113亿，接纳阿里自研的统一多种并行计谋的高性能分布式框架，使用模子并行、流水并行、数据并行训练举行分布式训练。“文汇”突破了多模态明白与多模态天生两大难题，可轻松明白文本图像信息，并能完成创造性义务。例如，仅需输入诗歌问题、朝代以及作者，“文汇”即可自动天生仿古诗词。现在，“文汇”已支持基于认知推理的多种自然语言及跨模态应用义务，部门应用即将上线。

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达摩院2020十大科技趋势曾提到：AI已经在“听、说、看”等感知智能领域到达或逾越了人类水准，但其逻辑推理能力依旧处于初级阶段，多模态预训练模子是实现感知智能向认知智能跨越的要害基础。达摩院智能盘算实验室负责人周靖人示意，“预训练语言模子是已往70多年以来最具创新的自然语言模子之一，其模子设计难度也远高于传统模子，达摩院研究团队将连续攻克算法及系统工程难题，加速人工智能走向认知智能。”

作为海内最早投入认知智能研究的科技公司之一，阿里巴巴已有30多个研究成果被国际顶级集会收录，获得天下人工智能大会最高奖项—SAIL奖，与清华大学团结获得国家科学技术进步奖二等奖，旗下图神经网络框架Graph Learn已面向全球开源，可削减模子的算力、存储资源消耗，同时缩短算法开发上线周期。